# Building CERC > Como estamos construindo a melhor Infraestrutura do mercado financeiro. O blog de tecnologia e engenharia da CERC. ## About This file provides a structured overview of the documentation and content available on this site, optimized for consumption by Large Language Models (LLMs) and AI assistants. ## Pages - [CERC e Google ADK: a lógica por trás da escolha](https://building.cerc.com/blog/adk-framework) Como a CERC definiu o Google ADK como framework central de sua plataforma de agentes de IA para reduzir fricção entre arquitetura, governança, operação e escala no Google Cloud. - [Antes da IA, a Reorganização: Como Operações Virou Sistema na CERC](https://building.cerc.com/blog/antes-da-ia-a-reorganizacao-operacoes-como-sistema) A operação da CERC tinha um problema que parecia pedir IA. A resposta começou no oposto: reorganizar quem respondia pelo quê. Só depois vieram a agente Madonna e a plataforma de certificação dott.ai. Como Operações deixou de executar processos para ajudar a definir como o sistema opera. - [Cloud Native Desde o Dia Zero: Como a CERC Conecta Mais de 80% dos Participantes do Mercado de Cartões do Brasil](https://building.cerc.com/blog/cloud-native-desde-o-dia-zero) Como a CERC construiu uma infraestrutura 100% cloud native no Google Cloud — com Cloud Spanner, BigQuery e GKE — capaz de processar 100 mil transações por segundo e atender mais de 80% das credenciadoras e subcredenciadoras do mercado de cartões do Brasil. - [Código é Lava: O Que um Hackathon de 48 Horas Nos Ensinou Sobre Engenharia AI-Native](https://building.cerc.com/blog/codigo-e-lava-o-que-um-hackathon-de-48-horas-nos-ensinou-sobre-engenharia-ai-native) A KYP realizou um hackathon onde cinco times reescreveram um sistema de produção em dois dias usando IA como principal força de engenharia. Ninguém usou a mesma stack. Um time nunca tinha escrito Go. Aqui está o que aprendemos sobre desenvolvimento agêntico — e sobre nós mesmos. - [Como um Agente de IA Construiu Este Blog de Forma Autônoma](https://building.cerc.com/blog/como-cerquinho-subiu-o-blog) A história de como Cerquinho, um agente de IA rodando na plataforma SHIFT da CERC, criou este blog do zero — sem intervenção humana direta. - [De Prompt Vago a Especificação Executável: BDD e TDD na Era do AI-Driven Development](https://building.cerc.com/blog/de-prompt-vago-a-especificacao-executavel) Como BDD e TDD transformam o resultado da geração de código por IA — com exemplos práticos de onde instruções vagas falham e especificação estruturada faz a diferença. - [Democratizando Dados Financeiros: Como a GenAI Transformou a Adoção de Analytics na CERC](https://building.cerc.com/blog/democratizando-dados-financeiros-como-genai-transformou-analytics) Como o time de engenharia de dados da CERC usou Dataplex, Gemini e governança humana no loop para levar a adoção do Databricks de 15% para 70% — resolvendo o problema que ninguém fala: os dados que ninguém consegue encontrar. - [Do Caos à Clareza: Como Orquestramos ~1.800 Workflows Databricks com Apache Airflow](https://building.cerc.com/blog/do-caos-a-clareza-orquestrando-workflows-databricks-com-apache-airflow) Como o time de Engenharia de Dados da CERC migrou de uma solução terceirizada de orquestração para o Apache Airflow, governando ~1.800 workflows Databricks num modelo unificado de governança — cortando custos de orquestração em ~50% e reduzindo a sustentação diária de horas para minutos. - [A jornada da CERC para sair do BigQuery on-demand, reduzir custo sem sacrificar resiliência](https://building.cerc.com/blog/do-incidente-a-operacao-eficiente-bigquery) Como um incidente fez com que evoluíssemos toda nossa operação de BigQuery, trazendo mais resiliência com simplicidade e redução de 70% de custos - [Intelligence at Scale: O que levamos ao palco do Google Cloud Next '26](https://building.cerc.com/blog/google-cloud-next-inteligencia-em-escala) André Racz, CIO da CERC, foi panelista na sessão BRK1-078 do Google Cloud Next - [Artigos](https://building.cerc.com/blog) Como estamos construindo a melhor Infraestrutura do mercado financeiro. O blog de tecnologia e engenharia da CERC. - [Liderança na era dos Agentes, Parte 1: A Pergunta Que Ninguém Estava Fazendo](https://building.cerc.com/blog/lideranca-na-era-dos-agentes-parte-1-a-pergunta-que-ninguem-estava-fazendo) No começo de 2026, os melhores engenheiros da KYP começaram a fechar 8 pull requests por dia. Isso não é uma história sobre ferramentas. É uma história sobre a pergunta do modelo operacional que tornou esse número possível. - [SHIFT: A Plataforma de Agentes Autônomos da CERC](https://building.cerc.com/blog/shift-plataforma-agentes-autonomos) Como a CERC construiu uma plataforma de orquestração de agentes de IA que transforma descrições de tarefas em pull requests — e por que criamos o HDE como métrica de eficiência. - [De Notebooks em Python para Contratos em YAML: Como um framework de ingestão declarativa de PBs de dados acelerou a operação do Data Lake](https://building.cerc.com/blog/stack-declarativa-ingestao-escala-data-lake) Com ~850 YAMLs e 2 notebooks centrais, implementamos um modelo de ingestão de dados que reduziu o tempo de colocar uma nova fonte/tabela no ar de dias para horas, enquanto melhorava governança e operabilidade. - [About](https://building.cerc.com/en/about) About Building CERC — the engineering and technology blog of CERC - [CERC and Google ADK: the logic behind the choice](https://building.cerc.com/en/blog/adk-framework) How CERC defined Google ADK as the core framework of its AI agent platform to reduce friction between architecture, governance, operations, and scale on Google Cloud. - [Agentic Leadership, Part 1: The Question No One Was Asking](https://building.cerc.com/en/blog/agentic-leadership-part-1-the-question-no-one-was-asking) In early 2026, the best engineers at KYP started closing 8 pull requests per day. This is not a story about tools. It - [Before AI, the Reorganization: How Operations Became a System at CERC](https://building.cerc.com/en/blog/before-ai-the-reorganization-operations-as-system) CERC - [Cloud Native From Day Zero: How CERC Connects Over 80% of Brazil's Card Market Participants](https://building.cerc.com/en/blog/cloud-native-from-day-zero) How CERC built a 100% cloud native infrastructure on Google Cloud — with Cloud Spanner, BigQuery, and GKE — capable of processing 100,000 transactions per second and serving over 80% of Brazil - [Code Is Lava: What a 48-Hour Hackathon Taught Us About AI-Native Engineering](https://building.cerc.com/en/blog/code-is-lava-what-a-48-hour-hackathon-taught-us-about-ai-native-engineering) KYP ran a hackathon where five teams rewrote a production-grade system in two days using AI as the primary engineering force. Nobody had the same stack. One team had never written Go before. Here is what we learned about agentic development — and about ourselves. - [From Python Notebooks to YAML Contracts: How a Declarative Ingestion Framework Scaled Data Lake Operations](https://building.cerc.com/en/blog/declarative-stack-data-lake-ingestion-at-scale) With ~850 YAMLs and 2 core notebooks, we built a data ingestion model that cut time-to-production for new sources from days to hours while improving governance and operability. - [Democratizing Financial Data: How GenAI Transformed Analytics Adoption at CERC](https://building.cerc.com/en/blog/democratizing-financial-data-how-genai-transformed-analytics-adoption) How CERC - [From Chaos to Clarity: How We Orchestrated ~1,800 Databricks Workflows with Apache Airflow](https://building.cerc.com/en/blog/from-chaos-to-clarity-orchestrating-databricks-workflows-with-apache-airflow) How CERC - [From Vague Prompt to Executable Spec: BDD and TDD in the Age of AI-Driven Development](https://building.cerc.com/en/blog/from-vague-prompt-to-executable-spec) How BDD and TDD transform AI code generation results — with practical examples of where vague instructions fail and structured specification makes the difference. - [CERC’s journey from BigQuery on-demand to lower costs without sacrificing resilience](https://building.cerc.com/en/blog/from_incident-to-efficiency-on-bigquery) How an incident led us to evolve our entire BigQuery operation, bringing more resilience with simplicity and a 70% cost reduction - [Intelligence at Scale: What We Brought to the Google Cloud Next '26 Stage](https://building.cerc.com/en/blog/google-cloud-next-intelligence-at-scale) André Racz, CERC - [How an AI Agent Autonomously Built This Blog](https://building.cerc.com/en/blog/how-an-ai-agent-built-this-blog) The story of how Cerquinho, an AI agent running on CERC - [Articles](https://building.cerc.com/en/blog) How we are building the best Infrastructure in the financial market. The technology and engineering blog of CERC. - [SHIFT: CERC's Autonomous Agent Platform](https://building.cerc.com/en/blog/shift-autonomous-agents-platform) How CERC built an AI agent orchestration platform that turns task descriptions into pull requests — and why we created the HDE metric to measure efficiency. - [Building CERC](https://building.cerc.com/en) How we are building the best Infrastructure in the financial market. The technology and engineering blog of CERC. - [Building CERC](https://building.cerc.com) Como estamos construindo a melhor Infraestrutura do mercado financeiro. O blog de tecnologia e engenharia da CERC. - [Sobre](https://building.cerc.com/sobre) Sobre o Building CERC - o blog de engenharia e tecnologia da CERC ## Documentation ### blog - [CERC e Google ADK: a lógica por trás da escolha](https://building.cerc.com/blog/adk-framework) Como a CERC definiu o Google ADK como framework central de sua plataforma de agentes de IA para reduzir fricção entre arquitetura, governança, operação e escala no Google Cloud. - [Antes da IA, a Reorganização: Como Operações Virou Sistema na CERC](https://building.cerc.com/blog/antes-da-ia-a-reorganizacao-operacoes-como-sistema) A operação da CERC tinha um problema que parecia pedir IA. A resposta começou no oposto: reorganizar quem respondia pelo quê. Só depois vieram a agente Madonna e a plataforma de certificação dott.ai. Como Operações deixou de executar processos para ajudar a definir como o sistema opera. - [Cloud Native Desde o Dia Zero: Como a CERC Conecta Mais de 80% dos Participantes do Mercado de Cartões do Brasil](https://building.cerc.com/blog/cloud-native-desde-o-dia-zero) Como a CERC construiu uma infraestrutura 100% cloud native no Google Cloud — com Cloud Spanner, BigQuery e GKE — capaz de processar 100 mil transações por segundo e atender mais de 80% das credenciadoras e subcredenciadoras do mercado de cartões do Brasil. - [Código é Lava: O Que um Hackathon de 48 Horas Nos Ensinou Sobre Engenharia AI-Native](https://building.cerc.com/blog/codigo-e-lava-o-que-um-hackathon-de-48-horas-nos-ensinou-sobre-engenharia-ai-native) A KYP realizou um hackathon onde cinco times reescreveram um sistema de produção em dois dias usando IA como principal força de engenharia. Ninguém usou a mesma stack. Um time nunca tinha escrito Go. Aqui está o que aprendemos sobre desenvolvimento agêntico — e sobre nós mesmos. - [Como um Agente de IA Construiu Este Blog de Forma Autônoma](https://building.cerc.com/blog/como-cerquinho-subiu-o-blog) A história de como Cerquinho, um agente de IA rodando na plataforma SHIFT da CERC, criou este blog do zero — sem intervenção humana direta. - [De Prompt Vago a Especificação Executável: BDD e TDD na Era do AI-Driven Development](https://building.cerc.com/blog/de-prompt-vago-a-especificacao-executavel) Como BDD e TDD transformam o resultado da geração de código por IA — com exemplos práticos de onde instruções vagas falham e especificação estruturada faz a diferença. - [Democratizando Dados Financeiros: Como a GenAI Transformou a Adoção de Analytics na CERC](https://building.cerc.com/blog/democratizando-dados-financeiros-como-genai-transformou-analytics) Como o time de engenharia de dados da CERC usou Dataplex, Gemini e governança humana no loop para levar a adoção do Databricks de 15% para 70% — resolvendo o problema que ninguém fala: os dados que ninguém consegue encontrar. - [Do Caos à Clareza: Como Orquestramos ~1.800 Workflows Databricks com Apache Airflow](https://building.cerc.com/blog/do-caos-a-clareza-orquestrando-workflows-databricks-com-apache-airflow) Como o time de Engenharia de Dados da CERC migrou de uma solução terceirizada de orquestração para o Apache Airflow, governando ~1.800 workflows Databricks num modelo unificado de governança — cortando custos de orquestração em ~50% e reduzindo a sustentação diária de horas para minutos. - [A jornada da CERC para sair do BigQuery on-demand, reduzir custo sem sacrificar resiliência](https://building.cerc.com/blog/do-incidente-a-operacao-eficiente-bigquery) Como um incidente fez com que evoluíssemos toda nossa operação de BigQuery, trazendo mais resiliência com simplicidade e redução de 70% de custos - [CERC and Google ADK: the logic behind the choice](https://building.cerc.com/blog/en/adk-framework) How CERC defined Google ADK as the core framework of its AI agent platform to reduce friction between architecture, governance, operations, and scale on Google Cloud. - [Agentic Leadership, Part 1: The Question No One Was Asking](https://building.cerc.com/blog/en/agentic-leadership-part-1-the-question-no-one-was-asking) In early 2026, the best engineers at KYP started closing 8 pull requests per day. This is not a story about tools. It's a story about the operating model question that made that number possible. - [Agentic Leadership, Part 2: Organizational Intelligence as Code](https://building.cerc.com/blog/en/agentic-leadership-part-2-organizational-intelligence-as-code) If an AI task cannot be solved in less than 24 hours, the bottleneck is not the task — it's the organizational infrastructure around it. This post describes the architecture we built to make that executable. - [Agentic Leadership, Part 3: What We Got Wrong](https://building.cerc.com/blog/en/agentic-leadership-part-3-what-we-got-wrong) Rebuilding an operating model around AI is not a technical project. It's an organizational transformation project that involves technology. Here's what we underestimated, what makes this approach different, and what we're building next. - [Before AI, the Reorganization: How Operations Became a System at CERC](https://building.cerc.com/blog/en/before-ai-the-reorganization-operations-as-system) CERC's operations had a problem that looked like it needed AI. The answer started in the opposite direction: restructuring who owned what. The Madonna agent and the dott.ai certification platform came afterward. How Operations stopped executing processes and started helping define how the system operates. - [Cloud Native From Day Zero: How CERC Connects Over 80% of Brazil's Card Market Participants](https://building.cerc.com/blog/en/cloud-native-from-day-zero) How CERC built a 100% cloud native infrastructure on Google Cloud — with Cloud Spanner, BigQuery, and GKE — capable of processing 100,000 transactions per second and serving over 80% of Brazil's card acquirers and sub-acquirers. - [Code Is Lava: What a 48-Hour Hackathon Taught Us About AI-Native Engineering](https://building.cerc.com/blog/en/code-is-lava-what-a-48-hour-hackathon-taught-us-about-ai-native-engineering) KYP ran a hackathon where five teams rewrote a production-grade system in two days using AI as the primary engineering force. Nobody had the same stack. One team had never written Go before. Here is what we learned about agentic development — and about ourselves. - [From Python Notebooks to YAML Contracts: How a Declarative Ingestion Framework Scaled Data Lake Operations](https://building.cerc.com/blog/en/declarative-stack-data-lake-ingestion-at-scale) With ~850 YAMLs and 2 core notebooks, we built a data ingestion model that cut time-to-production for new sources from days to hours while improving governance and operability. - [Democratizing Financial Data: How GenAI Transformed Analytics Adoption at CERC](https://building.cerc.com/blog/en/democratizing-financial-data-how-genai-transformed-analytics-adoption) How CERC's data engineering team used Dataplex, Gemini, and human-in-the-loop governance to take Databricks adoption from 15% to 70% — by solving the problem nobody talks about: the data nobody can find. - [From Chaos to Clarity: How We Orchestrated ~1,800 Databricks Workflows with Apache Airflow](https://building.cerc.com/blog/en/from-chaos-to-clarity-orchestrating-databricks-workflows-with-apache-airflow) How CERC's Data Engineering team migrated from a third-party orchestration solution to Apache Airflow, governing ~1,800 Databricks workflows under a unified governance model — cutting orchestration costs by ~50% and reducing daily support from hours to minutes. - [From Vague Prompt to Executable Spec: BDD and TDD in the Age of AI-Driven Development](https://building.cerc.com/blog/en/from-vague-prompt-to-executable-spec) How BDD and TDD transform AI code generation results — with practical examples of where vague instructions fail and structured specification makes the difference. - [CERC’s journey from BigQuery on-demand to lower costs without sacrificing resilience](https://building.cerc.com/blog/en/from_incident-to-efficiency-on-bigquery) How an incident led us to evolve our entire BigQuery operation, bringing more resilience with simplicity and a 70% cost reduction - [Intelligence at Scale: What We Brought to the Google Cloud Next '26 Stage](https://building.cerc.com/blog/en/google-cloud-next-intelligence-at-scale) André Racz, CERC's CIO, was a panelist at session BRK1-078 of Google Cloud Next '26 in Las Vegas. In this post, he shares key insights on agentic AI at scale, CERC's three production platforms, and a new ROI metric: the Human Developer Equivalent (HDE). - [How an AI Agent Autonomously Built This Blog](https://building.cerc.com/blog/en/how-an-ai-agent-built-this-blog) The story of how Cerquinho, an AI agent running on CERC's SHIFT platform, built this blog from scratch — without direct human intervention. - [SHIFT: CERC's Autonomous Agent Platform](https://building.cerc.com/blog/en/shift-autonomous-agents-platform) How CERC built an AI agent orchestration platform that turns task descriptions into pull requests — and why we created the HDE metric to measure efficiency. - [Intelligence at Scale: O que levamos ao palco do Google Cloud Next '26](https://building.cerc.com/blog/google-cloud-next-inteligencia-em-escala) André Racz, CIO da CERC, foi panelista na sessão BRK1-078 do Google Cloud Next '26 em Las Vegas. Neste post, ele compartilha os aprendizados sobre IA agêntica em escala, as três plataformas em produção da CERC e uma nova métrica de ROI: o Human Developer Equivalent (HDE). - [Liderança na era dos Agentes, Parte 1: A Pergunta Que Ninguém Estava Fazendo](https://building.cerc.com/blog/lideranca-na-era-dos-agentes-parte-1-a-pergunta-que-ninguem-estava-fazendo) No começo de 2026, os melhores engenheiros da KYP começaram a fechar 8 pull requests por dia. Isso não é uma história sobre ferramentas. É uma história sobre a pergunta do modelo operacional que tornou esse número possível. - [Liderança na era dos Agentes, Parte 2: Inteligência Organizacional como Código](https://building.cerc.com/blog/lideranca-na-era-dos-agentes-parte-2-inteligencia-organizacional-como-codigo) Se uma tarefa não pode ser resolvida por IA em menos de 24 horas, o gargalo não é a tarefa — é a infraestrutura organizacional ao redor dela. Este post descreve a arquitetura que construímos para tornar isso executável. - [Liderança na era dos Agentes, Parte 3: O Que Erramos](https://building.cerc.com/blog/lideranca-na-era-dos-agentes-parte-3-o-que-erramos) Reconstruir um modelo operacional em torno de IA não é um projeto técnico. É um projeto de transformação organizacional que envolve tecnologia. Aqui está o que subestimamos, o que torna essa abordagem diferente, e o que estamos construindo a seguir. - [SHIFT: A Plataforma de Agentes Autônomos da CERC](https://building.cerc.com/blog/shift-plataforma-agentes-autonomos) Como a CERC construiu uma plataforma de orquestração de agentes de IA que transforma descrições de tarefas em pull requests — e por que criamos o HDE como métrica de eficiência. - [De Notebooks em Python para Contratos em YAML: Como um framework de ingestão declarativa de PBs de dados acelerou a operação do Data Lake](https://building.cerc.com/blog/stack-declarativa-ingestao-escala-data-lake) Com ~850 YAMLs e 2 notebooks centrais, implementamos um modelo de ingestão de dados que reduziu o tempo de colocar uma nova fonte/tabela no ar de dias para horas, enquanto melhorava governança e operabilidade. ## Quick Links - Full Documentation: https://building.cerc.com/llms-full.txt - Documentation Manifest: https://building.cerc.com/docs.json - AI-Optimized Index: https://building.cerc.com/ai-index.json - Sitemap: https://building.cerc.com/sitemap.xml ## For LLMs To get the complete documentation in a single file, request: https://building.cerc.com/llms-full.txt For structured access to individual pages with metadata: https://building.cerc.com/docs.json For RAG (Retrieval Augmented Generation) systems: https://building.cerc.com/ai-index.json --- Generated by aeo.js - Answer Engine Optimization for the modern web Learn more at https://aeojs.org