Reinventando o mercado de crédito no Brasil

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Não precisamos de um exército de agentes. Precisamos de contexto.

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O que é ICM, como organizar o contexto em camadas e como essa ideia aparece na plataforma de dados da CERC.

André Tayer ·
We don't need an army of agents. We need context.

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What ICM is, how to organize context in layers, and how the idea appears in CERC's data platform.

André Tayer ·
De issues soltas a pull requests automáticos: a linguagem que faz o Shift agir com precisão

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Como a CERC desenhou um sistema de estados e comandos que alimenta agentes autônomos com contexto preciso — e por que a qualidade da issue determina a qualidade do PR.

André Tayer ·
Lakehouse Real-Time na CERC: latência e a hipótese de um warehouse compartilhado

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Um experimento da CERC com APIs consultando dados governados no Databricks: métricas de latência, limites conhecidos e a hipótese de compartilhar capacidade entre serviços.

Otávio Sakuma ·
Da reunião ao notebook: como construímos a camada semântica da CERC

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Como o time de Data Platform da CERC foi do zero ao 100 em 3 meses usando GitHub Copilot Agents, scripts determinísticos e muito human in the loop para construir a camada semântica oficial do nosso datalake — com 10 agentes core, 5 domínios financeiros, tese de domínio, wishes de negócio e clusters semânticos.

André Tayer, Davi Campos, Guilherme Oliveira, José Roling, Robson Sampaio, Marcel Duarte ·
Spark Static Analyzer: o guardião técnico que revisa código Spark antes do merge

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Como a CERC construiu um agente de code review automatizado com 18 regras técnicas, modelo de score e integração ao CI/CD para detectar anti-patterns Spark custosos antes de chegarem à produção — e o efeito pedagógico que não estava no plano.

Marcel Duarte ·

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